Google aramalarının yapay zekâ destekli yanıtlara dönüşmesiyle birlikte SEO dünyasında iki yeni kavram hızla yaygınlaştı: GEO ve AEO. Bazı araçlar ve danışmanlar klasik SEO’nun artık yetersiz kaldığını, yapay zekâ sonuçlarında görünmek için tamamen farklı teknikler uygulanması gerektiğini öne sürüyor.

Peki gerçekten öyle mi? Bir internet sitesinin Google AI Mode veya AI Overviews içinde kaynak olarak gösterilmesi için özel bir GEO sistemi, yeni bir yapay zekâ dosyası veya farklı bir schema kodu mu gerekiyor?

Kısa cevap hayır. Google’ın 29 Haziran 2026 tarihinde güncellediği resmî rehbere göre üretken yapay zekâ aramalarında görünürlük çalışması hâlâ SEO’nun bir parçasıdır. Google, AI Mode ve AI Overviews için temel SEO uygulamalarının geçerliliğini koruduğunu, özel bir yapay zekâ işaretlemesi veya ek teknik şart bulunmadığını açıkça belirtiyor.

Ancak bu durum hiçbir şeyin değişmediği anlamına gelmiyor. Arama sorguları daha uzun, daha ayrıntılı ve karşılaştırmalı hâle geliyor. Yapay zekâ sistemleri tek bir sorgu yerine çok sayıda ilişkili alt sorgu çalıştırabiliyor. Bu nedenle yüzeysel, herkesin yazabileceği ve yalnızca anahtar kelime hedefleyen içeriklerin rekabet gücü azalırken; özgün deneyim, açık kaynak, güçlü konu kümeleri ve teknik olarak erişilebilir sayfalar daha önemli hâle geliyor.

Bu rehberde GEO ve AEO kavramlarını, Google’ın yeni açıklamasını, AI Mode’un içerik bulma yöntemini ve bir internet sitesinin yapay zekâ aramalarına hazırlanmak için uygulayabileceği gerçekçi adımları inceleyeceğiz.

İçindekiler

GEO nedir?
AEO nedir?
GEO, AEO ve SEO arasındaki fark nedir?
Google’ın 2026 açıklaması ne söylüyor?
AI Mode ve AI Overviews içerikleri nasıl buluyor?
Yapay zekâ sonuçlarında görünmek için teknik şartlar
AI aramalarında öne çıkabilecek içerik nasıl hazırlanır?
GEO hakkında doğru bilinen yanlışlar
Search Console’da AI trafiği nasıl ölçülür?
NexaPara için uygulanabilir AI SEO planı
30 günlük uygulama takvimi
Sık sorulan sorular

1. GEO Nedir?

GEO, “Generative Engine Optimization” ifadesinin kısaltmasıdır. Türkçede üretken yapay zekâ motoru optimizasyonu veya üretken arama optimizasyonu şeklinde kullanılabilir.

Kavram; bir markanın, internet sitesinin veya içeriğin ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, AI Overviews ve benzeri yapay zekâ destekli cevap sistemlerinde görünür olmasını amaçlayan çalışmaları tanımlar.

GEO yaklaşımında hedef yalnızca klasik arama sonuçlarında üst sıralara çıkmak değildir. İçeriğin yapay zekâ tarafından güvenilir bir destek kaynağı olarak bulunması, anlaşılması ve kullanıcıya sunulan cevapta bağlantı alması da önemlidir.

Bu tanım mantıklıdır; çünkü kullanıcı davranışı gerçekten değişmektedir. İnsanlar artık yalnızca “en iyi yatırım fonu” gibi kısa sorgular yazmıyor. “Düşük riskli, düzenli gelir hedefleyen ve her ay yatırım yapacak biri için fon türleri nasıl karşılaştırılmalı?” gibi daha uzun ve bağlama dayalı sorular sorabiliyor.

Ancak GEO adı altında sunulan her yöntem Google tarafından onaylanmış değildir. Bir hizmetin kendisini GEO aracı olarak tanıtması, onun Google’ın sistemlerine özel erişime sahip olduğu veya sonuç garantisi verebildiği anlamına gelmez.

2. AEO Nedir?

AEO, “Answer Engine Optimization” ifadesinin kısaltmasıdır. Türkçede cevap motoru optimizasyonu olarak adlandırılır.

AEO’nun temel amacı, içeriği kullanıcıların sorularına açık ve doğrudan cevap verecek şekilde düzenlemektir. Öne çıkan snippet alanları, sesli aramalar, soru-cevap sistemleri ve yapay zekâ yanıtları bu yaklaşımın ilgi alanına girer.

İyi bir AEO çalışması şu özellikleri taşıyabilir:

Kullanıcının sorusuna giriş bölümünde doğrudan cevap vermek

Başlıkları gerçek kullanıcı soruları etrafında düzenlemek

Tanımları kısa, açık ve bağlamlı biçimde sunmak

Karmaşık konuları mantıklı alt bölümlere ayırmak

İddiaları güvenilir kaynaklarla desteklemek

Karşılaştırma, işlem adımı veya karar desteği sağlamak

Bunların hiçbiri klasik SEO’ya yabancı değildir. Kullanıcı niyetini anlamak, sayfayı anlaşılır biçimde düzenlemek ve güvenilir bilgi sunmak uzun süredir iyi SEO’nun temelidir.

3. GEO, AEO ve SEO Arasındaki Fark Nedir?

SEO, internet sitelerinin arama motorları tarafından bulunmasını, taranmasını, anlaşılmasını ve uygun sorgularda gösterilmesini geliştiren geniş çalışma alanıdır.

AEO, bu geniş alan içinde cevap üretmeye uygun içerik yapısına odaklanan bir yaklaşım olarak düşünülebilir. GEO ise üretken yapay zekâ sistemlerinin içerikleri bulması ve kaynak olarak göstermesiyle ilgilenir.

Pratikte üç kavram birbirinden tamamen ayrı değildir.

SEO olmadan sayfanın taranması ve dizine eklenmesi zorlaşır.

İyi bir içerik yapısı olmadan sistemin doğru bölümü anlaması güçleşebilir.

Özgün ve güvenilir bilgi olmadan yapay zekâ yanıtında kaynak olarak seçilme ihtimali azalabilir.

Google’ın bakış açısı da bu yöndedir. Şirket, AEO ve GEO terimlerinin kullanıldığını kabul ediyor; ancak Google Search içindeki üretken yapay zekâ deneyimlerini optimize etmenin hâlâ arama deneyimini geliştirmek ve dolayısıyla SEO yapmak olduğunu belirtiyor.

Bu nedenle “SEO öldü, artık yalnızca GEO var” söylemi doğru değildir. Daha isabetli ifade şudur: Arama davranışı değiştikçe iyi SEO’nun uygulama alanı genişliyor.

4. Google’ın 2026 Açıklaması Ne Söylüyor?

Google Search Central, 29 Haziran 2026’da üretken yapay zekâ özellikleri için kapsamlı bir site optimizasyonu rehberi yayımladı. Rehber, AI Mode ve AI Overviews içinde görünmek isteyen site sahiplerine doğrudan resmî yaklaşımı sunuyor.

Rehberin ana mesajı, temel SEO uygulamalarının geçerliliğini koruduğudur. Google’ın üretken yapay zekâ özellikleri, arama dizini ve temel kalite sistemleriyle bağlantılı çalışır.

Google’ın öne çıkardığı başlıca noktalar şunlardır:

Özgün, yararlı ve kullanıcı odaklı içerik üretmek

Herkesin kolayca oluşturabileceği yüzeysel içerik yerine deneyim ve uzmanlık içeren değerli bilgi sunmak

Sayfanın teknik olarak taranabilir ve dizine eklenebilir olmasını sağlamak

İçerikleri güçlü iç bağlantılarla bulunabilir hâle getirmek

Önemli bilgileri yalnızca görsel içinde bırakmayıp metin olarak da sunmak

İlgili durumlarda kaliteli görsel ve video kullanmak

Yapılandırılmış verinin sayfadaki görünür içerikle eşleşmesini sağlamak

Search Console ile tarama ve performans sorunlarını takip etmek

Google ayrıca yapay zekâ sonuçlarında görünmek için özel bir schema türü, yeni bir makine tarafından okunabilir dosya veya ayrı bir AI metin dosyası gerekmediğini belirtiyor.

Bu açıklama, yapay zekâ görünürlüğünü garanti ettiği iddia edilen pahalı ve doğrulanmamış yöntemlere karşı önemli bir uyarıdır.

5. AI Mode ve AI Overviews İçerikleri Nasıl Buluyor?

Google’ın üretken yapay zekâ özelliklerini anlamak için iki kavram önemlidir: arama destekli üretim ve sorgu yayılımı.

Arama destekli üretim

İngilizcede Retrieval-Augmented Generation veya RAG olarak bilinen bu yaklaşımda yapay zekâ yalnızca eğitim verisinden cevap üretmez. Güncel ve ilgili internet sayfaları arama sistemleri üzerinden bulunur, cevap bu kaynaklarla desteklenir ve kullanıcıya tıklanabilir bağlantılar gösterilebilir.

Bu mekanizma, klasik SEO sinyallerinin neden hâlâ önemli olduğunu açıklar. Sayfa Google tarafından taranamıyor, dizine eklenmiyor veya arama sonucu olarak gösterilmeye uygun değilse AI Mode içinde destekleyici bağlantı olma ihtimali de ortadan kalkabilir.

Sorgu yayılımı

Google bu yöntemi “query fan-out” olarak adlandırıyor. Kullanıcı tek bir karmaşık soru sorduğunda sistem, sorunun alt başlıklarını anlamak için eş zamanlı ilişkili aramalar oluşturabilir.

Örneğin kullanıcı “Yeni başlayan biri uzun vadeli yatırım için altın, teknoloji fonu ve para piyasası fonunu nasıl dağıtmalı?” diye sorarsa sistem şu alt konuları araştırabilir:

Fon türlerinin risk seviyeleri

Uzun vadeli yatırım ilkeleri

Altın ve teknoloji varlıklarının oynaklığı

Para piyasası fonlarının likiditesi

Portföy çeşitlendirme yöntemleri

Vergi ve maliyet farkları

Tek bir anahtar kelimeye odaklanmış yüzeysel sayfa yerine, konuyu gerçek karar noktalarıyla açıklayan güçlü içerik bu yapıda daha fazla alt sorguyla eşleşebilir.

Bu durum her olası sorgu için ayrı bir sayfa açılması gerektiği anlamına gelmez. Google, küçük sorgu varyasyonlarını hedeflemek amacıyla çok sayıda benzer sayfa üretmenin uzun vadede etkisiz olabileceğini ve ölçekli içerik kötüye kullanımı politikasına girebileceğini söylüyor.

6. Yapay Zekâ Sonuçlarında Görünmek İçin Teknik Şartlar

Bir sayfanın Google AI Mode veya AI Overviews içinde destekleyici bağlantı olarak gösterilebilmesi için öncelikle Google Search’e uygun olması gerekir.

Google’ın belirttiği temel teknik şartlar şunlardır:

Sayfa Googlebot tarafından taranabilmeli

Sayfa dizine eklenmiş olmalı

Arama sonucunda snippet ile gösterilmeye uygun olmalı

Robots.txt veya sunucu ayarları Googlebot’u yanlışlıkla engellememeli

Önemli içerik kullanıcıya ve arama motoruna metin biçiminde ulaşmalı

İç bağlantılar sayfanın keşfedilmesini kolaylaştırmalı

Mobil kullanım ve sayfa deneyimi yeterli olmalı

Yapılandırılmış veri görünür içerikle çelişmemeli

Bu şartları karşılamak görünürlük garantisi vermez. Google, tarama, dizine ekleme veya arama sonuçlarında gösterme işlemlerinin hiçbir zaman garanti edilmediğini hatırlatıyor.

7. AI Aramalarında Öne Çıkabilecek İçerik Nasıl Hazırlanır?

Konuya özgün katkı ekleyin

İnternetteki ilk beş yazıyı özetlemek yerine kendi deneyiminizi, testinizi, hesaplamanızı, karşılaştırmanızı veya yerel bağlamınızı sunun.

Örneğin “Blogger SEO ipuçları” başlıklı genel bir yazı yerine, “30 yayınlı bir Blogger sitesinde indekslenmeyen sayfaları nasıl kontrol ettik?” gibi gerçek süreç içeren yayın daha ayırt edici olabilir.

Google, herkesin veya herhangi bir yapay zekâ modelinin kolayca üretebileceği sıradan içerikler yerine özgün bakış açısı taşıyan içeriklerin uzun vadede daha değerli olduğunu vurguluyor.

Soruyu başta yanıtlayın

Okuyucuyu uzun bir girişle bekletmeyin. Ana sorunun cevabını ilk bölümde açıkça verin, ardından gerekçeleri ve ayrıntıları sunun.

Bu yaklaşım yalnızca yapay zekâ sistemleri için değil, hızlı cevap arayan gerçek kullanıcılar için de daha iyi bir deneyim oluşturur.

Konu kümeleri kurun

Bir ana rehberi, ilgili alt konularla güçlü iç bağlantılar üzerinden birleştirin. Örneğin NexaPara’da ana “SEO Rehberi” etrafında şu içerikler yer alabilir:

Google Search Console indeks hataları

GEO ve AEO rehberi

İç bağlantı stratejisi

Görsel SEO

Blogger teknik SEO kontrolü

AI içerik kalite politikaları

Bu yapı hem kullanıcıların konuyu derinlemesine incelemesini hem de Google’ın sayfalar arasındaki ilişkiyi anlamasını kolaylaştırır.

Kaynak ve tarih gösterin

Özellikle yazılım, finans, mevzuat ve yapay zekâ gibi hızlı değişen konularda veri tarihi ve resmî kaynak görünür olmalıdır. Eski bilgi güncelmiş gibi sunulmamalıdır.

Deneyim ile iddiayı ayırın

Kendi uygulama sonucunuz, resmî kural ve kişisel yorum aynı şey değildir. “NexaPara testinde böyle sonuç aldık” ifadesi ile “Google bunu zorunlu tutuyor” ifadesi ayrı kanıt düzeylerine sahiptir.

Görsel ve videoyu amaçlı kullanın

Görsel yalnızca sayfayı süslememelidir. İşlem akışı, karşılaştırma, ekran görüntüsü veya karmaşık bir kavramı daha hızlı anlatıyorsa değer üretir. Dosya adı, alt metin, boyut ve mobil kırpma kontrol edilmelidir.

İçeriği düzenli güncelleyin

Güncelleme tarihi eklemek tek başına yeterli değildir. Değişen ekranlar, kurallar, ürün özellikleri, bağlantılar ve rakamlar gerçekten kontrol edilmelidir.

Yapay zekâyı editörsüz kullanmayın

Yapay zekâ araştırmayı, taslağı ve konu planını hızlandırabilir. Ancak doğrulanmamış rakam, uydurma kaynak, tekrar eden paragraf ve yapay üslup riskleri insan kontrolü gerektirir.

8. GEO Hakkında Doğru Bilinen Yanlışlar

“SEO artık öldü”

Yanlış. Google, üretken yapay zekâ aramalarının temel arama dizini ve kalite sistemlerinden yararlandığını, SEO uygulamalarının geçerliliğini koruduğunu belirtiyor.

“AI Mode için özel schema eklemek gerekir”

Yanlış. Google, AI Mode veya AI Overviews için özel bir schema.org işaretlemesi gerekmediğini söylüyor. Mevcut yapılandırılmış veriler kullanılabilir; ancak sayfadaki görünür içerikle eşleşmelidir.

“llms.txt olmadan yapay zekâ sonuçlarına girilemez”

Yanlış. Google, yapay zekâ özelliklerinde görünmek için yeni bir AI metin dosyası veya özel makine tarafından okunabilir dosya gerekmediğini belirtiyor. Bir sitenin llms.txt kullanmayı seçmesi ayrı bir karardır; bu dosya Google AI Mode görünürlüğünün zorunlu şartı değildir.

“Metni küçük parçalara bölmek sıralamayı garanti eder”

Yanlış. Okunabilir bölüm ve başlık yapısı kullanıcı deneyimini iyileştirebilir. Fakat yalnızca yapay zekâya uygun “chunk” üretmek amacıyla metni mekanik biçimde parçalamak özel bir görünürlük garantisi sağlamaz.

“Her fan-out sorgusu için ayrı sayfa üretmek gerekir”

Yanlış ve riskli. Google, her küçük sorgu varyasyonu için çok sayıda benzer içerik üretmeyi önermiyor. Kullanıcıya gerçek değer vermeyen ölçekli içerik üretimi spam politikaları açısından sorun oluşturabilir.

“Bir GEO aracı Google sonuçlarını garanti edebilir”

Yanlış. Üçüncü taraf araçlar Google’ın dahili sıralama verilerine erişemez. Tahmin, görünürlük skoru veya öneri sunabilirler; ancak sıralama veya AI cevabında kaynak gösterilme garantisi veremezler.

“İnternette çok fazla marka adı geçirmek yeterlidir”

Yanlış. Yapay veya satın alınmış bahsetmeler uzun vadeli otorite oluşturmaz. Gerçek kullanıcı değeri, özgün içerik, güvenilir bağlantılar ve tutarlı marka varlığı daha sağlam bir yaklaşımdır.

9. Search Console’da AI Trafiği Nasıl Ölçülür?

Google AI Mode ve AI Overviews üzerinden gelen görünürlük, Search Console Performans raporundaki genel Web arama trafiğine dahil edilir.

Temmuz 2026 itibarıyla Search Console içinde her AI özelliğini ayrı ayrı filtreleyen standart bir rapor bulunmadığı için site sahipleri yalnızca “AI Mode tıklamaları” şeklinde kesin bir sayı göremeyebilir.

Bu nedenle performansı şu göstergelerle birlikte değerlendirmek gerekir:

Uzun ve konuşma diline benzeyen yeni sorgular

Karmaşık soru kalıplarından gelen gösterimler

Güncellenen içeriklerde gösterim ve tıklama değişimi

Google Analytics içindeki etkileşim süresi

Sayfa başına dönüşüm, abonelik veya diğer hedefler

İçerik kümesinin toplam organik görünürlüğü

Google, AI Overviews üzerinden gelen tıklamaların daha kaliteli olabildiğine ve kullanıcıların sitede daha uzun zaman geçirebildiğine dair gözlemler paylaşıyor. Ancak her site kendi Search Console ve Analytics verisini izlemelidir.

10. NexaPara İçin Uygulanabilir AI SEO Planı

NexaPara gibi finans, yapay zekâ ve dijital büyüme alanlarını birleştiren bir site için GEO adıyla tamamen yeni bir sistem kurmak yerine mevcut editoryal yapıyı güçlendirmek daha mantıklıdır.

İlk adım: En güçlü içerikleri belirlemek

Search Console’da en fazla gösterim alan, ilk 20 konumda bulunan ve küçük iyileştirmeyle yükselebilecek sayfalar belirlenmelidir.

İkinci adım: İçerik kümelerini tamamlamak

Mevcut 30 yayın rastgele ayrı sayfalar gibi bırakılmamalıdır. Finans, yapay zekâ ile para kazanma, SEO ve dijital varlık kümeleri içinde birbirine bağlanmalıdır.

Üçüncü adım: Yüzeysel bölümleri özgünleştirmek

Herkesin bildiği tanımlar kısaltılmalı; NexaPara deneyimi, gerçek örnek, ekran kontrolü, Türkiye bağlamı, risk analizi veya karşılaştırma eklenmelidir.

Dördüncü adım: Eski yazılardan geri bağlantı vermek

Her yeni yayın yalnızca eski yazılara bağlantı vermemelidir. En az iki ilgili eski yazı açılarak yeni yayına bağlanmalıdır. Böylece konu kümesi çift yönlü büyür.

Beşinci adım: Kaynak ve güncelleme standardı

Finans ve teknoloji yazılarında resmî kaynaklar, veri tarihi ve son kontrol tarihi görünür olmalıdır. Değişen ürün, politika ve rakamlar için güncelleme tetikleyicisi belirlenmelidir.

Altıncı adım: Görsel ve video desteği

Ana rehberlerde yalnızca kapak değil; gerçek bir karşılaştırma, süreç veya ekran akışını açıklayan en az bir yararlı görsel kullanılmalıdır.

Yedinci adım: Performansı içerik kümesi düzeyinde izlemek

Tek bir yazının sıralamasına değil, ilgili tüm kümenin gösterim, tıklama ve sorgu çeşitliliğine bakılmalıdır.

11. 30 Günlük Uygulama Takvimi

1–5. gün: Teknik temel

Search Console kapsam ve sayfa dizine ekleme raporlarını kontrol edin. Robots, canonical, mobil görünüm ve kırık bağlantı sorunlarını belirleyin.

6–10. gün: İçerik envanteri

Yayınları konu kümelerine ayırın. Ana rehber, destek yazısı ve güncel analiz rollerini belirleyin. Yetim kalan sayfaları tespit edin.

11–15. gün: İlk beş güncelleme

En yüksek potansiyele sahip beş yazının girişini, başlık yapısını, kaynaklarını ve iç bağlantılarını güncelleyin. Yapay ve tekrarlı paragrafları temizleyin.

16–20. gün: Özgün katkı

Her güncellenen yazıya en az bir gerçek örnek, uygulama notu, karşılaştırma, hesaplama veya ekran görüntüsü ekleyin.

21–25. gün: Yeni içerik boşlukları

Konu kümelerindeki gerçek eksikleri belirleyin. Her küçük anahtar kelime için ayrı sayfa açmak yerine kullanıcı kararını tamamlayan birkaç güçlü içerik planlayın.

26–30. gün: Ölçüm ve kayıt

Güncellenen URL’leri, tarihleri, hedef sorguları ve başlangıç verilerini kaydedin. 28 ve 90 gün sonra aynı verileri karşılaştırmak için takip tablosu oluşturun.

Sonuç

GEO ve AEO, yapay zekâ destekli arama dünyasını anlatmak için kullanılabilecek yararlı kavramlardır. Ancak Google AI Mode ve AI Overviews içinde görünmek için SEO’dan tamamen farklı, gizli veya garantili bir sistem bulunmuyor.

Google’ın 2026 rehberi net bir yön gösteriyor: Teknik olarak erişilebilir bir site kurun, dizine eklenebilir sayfalar üretin, iç bağlantıları güçlendirin ve herkesin kolayca oluşturabileceği sıradan metinler yerine deneyim ve özgün değer taşıyan içerikler hazırlayın.

Özel bir AI schema kodu, llms.txt dosyası, mekanik metin parçalama veya yüzlerce sorgu varyasyonu üretmek temel sorunları çözmez. Yapay zekâ aramalarında görünürlük, kısa vadeli hilelerden çok güçlü SEO, güvenilir yayıncılık ve gerçek kullanıcı memnuniyetiyle bağlantılıdır.

NexaPara açısından en doğru strateji yeni bir etiketin peşinden koşmak değil; mevcut finans, yapay zekâ ve dijital büyüme içeriklerini daha özgün, bağlantılı ve kanıtlanabilir bir bilgi ağına dönüştürmektir.

Sık Sorulan Sorular

GEO nedir?

GEO, Generative Engine Optimization ifadesinin kısaltmasıdır. İçeriğin üretken yapay zekâ destekli arama ve cevap sistemlerinde bulunmasını ve kaynak olarak gösterilmesini geliştirmeyi amaçlayan çalışmaları tanımlar.

AEO nedir?

AEO, Answer Engine Optimization yani cevap motoru optimizasyonudur. İçeriği kullanıcı sorularına açık, doğru ve doğrudan cevap verecek biçimde yapılandırmaya odaklanır.

GEO, SEO’nun yerini alacak mı?

Google’ın resmî yaklaşımına göre hayır. Üretken yapay zekâ aramalarını optimize etmek hâlâ arama deneyimini geliştirmek ve dolayısıyla SEO yapmak anlamına gelir.

Google AI Mode’da görünmek için özel schema gerekir mi?

Hayır. Google, AI Mode ve AI Overviews için özel bir schema.org yapılandırılmış verisi gerekmediğini belirtiyor. Kullanılan mevcut yapılandırılmış veriler görünür içerikle eşleşmelidir.

llms.txt dosyası Google AI Mode için zorunlu mu?

Hayır. Google, yapay zekâ özelliklerinde görünmek için yeni bir AI metin dosyası veya özel makine tarafından okunabilir dosya gerekmediğini söylüyor.

Yapay zekâ tarafından yazılan içerikler AI sonuçlarında görünebilir mi?

Evet, üretim aracı tek başına engel değildir. İçeriğin kullanıcıya değer vermesi, doğru olması ve Google Search Essentials ile spam politikalarına uyması gerekir. Çok sayıda düşük değerli sayfayı otomatik üretmek risklidir.

AI Mode trafiği Search Console’da ayrı görülebilir mi?

AI Mode ve AI Overviews görünürlüğü genel Web arama trafiğine dahil edilir. Temmuz 2026 itibarıyla tüm yapay zekâ özelliklerini ayrı ayrı gösteren standart bir filtre bulunmadığından performans genel sorgu ve sayfa verileriyle değerlendirilir.

Küçük bir blog yapay zekâ cevaplarında kaynak olabilir mi?

Olabilir. Google, AI özelliklerinin daha çeşitli sitelere keşif fırsatı sunabildiğini belirtiyor. Ancak sayfanın dizine eklenmesi, teknik gereksinimleri karşılaması ve sorguya özgün, güvenilir değer sunması gerekir. Gösterim hiçbir site için garanti değildir.

Kaynaklar

Google’ın üretken yapay zekâ araması için optimizasyon rehberi

Google AI özellikleri ve internet siteleri

Google’ın üçüncü taraf SEO araçları ve tavsiyeleri hakkındaki rehberi

Google’ın yararlı ve kullanıcı odaklı içerik rehberi

Google Search spam politikaları

Google bağlantı en iyi uygulamaları

GEO ve AEO Nedir? Google AI Mode İçin SEO Rehberi